Sejarah Data Warehouse dan Perkembangannya

Sejarah Data Warehouse

Sejak awal 1990-an, data gudang yang berada di garis depan aplikasi teknologi informasi sebagai cara bagi organisasi untuk secara efektif menggunakan informasi digital untuk perencanaan bisnis dan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, pemahaman tentang sistem arsitektur data warehouse adalah atau akan menjadi penting dalam peran dan tanggung jawab dalam pengelolaan informasi.

• 1960 – General Mills dan Dartmouth College , dalam proyek penelitian bersama, mengembangkan dimensi syarat dan fakta. ^[2]
• 1970 – ACNielsen dan IRI menyediakan data mart dimensi untuk penjualan eceran.
• 1983 – Teradata memperkenalkan sistem manajemen database yang khusus dirancang untuk mendukung keputusan.
• 1988 – Barry Devlin dan Paul Murphy mempublikasikan artikel arsitektur An untuk dan sistem informasi bisnis di IBM Systems Journal mana mereka memperkenalkan istilah “data bisnis” gudang.
• 1990 – memperkenalkan Sistem Bata Merah Red Brick Warehouse, sebuah sistem manajemen database khusus untuk data warehouse.
• 1991 – memperkenalkan Prism Prism Solusi Gudang Manager, perangkat lunak untuk mengembangkan gudang data.
• 1991 – Bill Inmon menerbitkan buku Membangun Data Warehouse.
• 1995 – Data Warehousing Institute, sebuah organisasi nirlaba yang mempromosikan data warehouse, didirikan.
• 1996 – Ralph Kimball menerbitkan buku The Data Warehouse Toolkit.
• 2000 – Daniel Linstedt melepaskan Vault Data, memungkinkan real time diaudit Data Warehouse.

Keuntungan

Kekurangan

· Gudang data cenderung memiliki sukses query tinggi karena mereka memiliki kontrol penuh atas empat bidang utama sistem manajemen data: Bersihkan data Indeks: beberapa jenis Query pengolahan: banyak pilihan Keamanan: data dan akses ü  Nomor satu alasan mengapa Anda harus menerapkan data warehouse sehingga karyawan atau pengguna akhir dapat mengakses gudang data dan menggunakan data untuk laporan, analisis dan pengambilan keputusan. Menggunakan data dalam gudang dapat membantu Anda menemukan tren, fokus pada hubungan dan membantu Anda memahami lebih banyak tentang lingkungan bahwa bisnis ü  Data warehouse juga meningkatkan konsistensi data dan memungkinkan untuk diperiksa berulang-ulang untuk menentukan seberapa relevan itu. Karena kebanyakan data warehouse terintegrasi, Anda dapat mengambil data dari berbagai bidang usaha Anda, misalnya sumber daya manusia, keuangan, IT, akuntansi, dll ü  Peningkatan akses terhadap data dan informasi. Semua data pergudangan organisasi menikmati akses yang lebih baik end-user untuk informasi bisnis yang berhubungan dengan urusan perusahaan. Di dunia yang sangat kompetitif suatu hari ini, kemampuan untuk hati-hati menganalisis informasi adalah kunci keberhasilan perusahaan secara keseluruhan atau kegagalan. ü  Mudah laporan penciptaan. Dengan menggunakan teknologi data pergudangan, departemen bisnis akan lebih mudah untuk membuat laporan dari semua jenis, seperti laporan keuangan, yang sangat signifikan terhadap operasi sehari-hari dan akuntansi tahunan. Jika tidak digunakan dalam setiap segmen bisnis lainnya, data pergudangan di akuntansi menawarkan manfaat yang luar biasa. ü  Jelas maka manfaat utama adalah kemudahan akses dan fleksibilitas digunakan untuk data perusahaan kunci. Namun ada, downsides untuk mencapai tingkat penggunaan.

ü  Namun, ada kelemahan yang cukup terlibat dalam memindahkan data dari beberapa, seringkali sangat berbeda, sumber data untuk satu data gudang yang diterjemahkan ke dalam waktu pelaksanaan yang lama, biaya tinggi, kurangnya fleksibilitas, informasi tanggal, dan kemampuan yang terbatas: Mayor mengubah skema data dari masing-masing sumber data untuk satu skema dalam gudang data, yang dapat mewakili lebih dari 50% dari usaha total gudang data Data pemilik kehilangan kontrol atas data mereka, meningkatkan kepemilikan (tanggung jawab dan akuntabilitas), keamanan dan isu-isu privasi Lama waktu pelaksanaan awal dan biaya tinggi yang terkait Menambahkan sumber data baru mengambil dan terkait biaya tinggi waktu fleksibilitas terbatas penggunaan dan jenis pengguna – memerlukan data mart terpisah ganda untuk menggunakan beberapa dan jenis pengguna Biasanya, data statis dan tanggal Biasanya, tidak ada data kemampuan drill-down Sulit untuk mengakomodasi perubahan jenis data dan rentang, skema sumber data, indeks dan pertanyaan Biasanya, tidak bisa aktif memantau perubahan data ü  Sementara ada banyak alasan mengapa anda harus memiliki gudang data, perlu dicatat bahwa ada beberapa hal yang negatif memiliki sebuah gudang data termasuk fakta bahwa memakan waktu untuk membuat dan tetap beroperasi. ü  Anda juga mungkin memiliki masalah dengan sistem saat ini karena tidak sesuai dengan data Anda. Hal ini juga penting untuk mempertimbangkan peralatan masa depan dan upgrade perangkat lunak, ini juga mungkin harus kompatibel dengan data Anda. ü  Akhirnya, keamanan mungkin menjadi perhatian besar, terutama jika data Anda diakses melalui jaringan terbuka seperti internet. Anda tidak ingin data Anda untuk dilihat oleh pesaing Anda atau lebih buruk hack dan hancur. ü  Persiapan mungkin akan memakan waktu. Salah satu data yang paling umum masalah pergudangan berkaitan dengan kebutuhan untuk secara teratur ekstrak, bersih, dan data beban ke dalam sistem. Meskipun proses ini sepenuhnya otomatis, masih memakan waktu seperti halnya perawatan berkala. ü  Kompatibilitas dengan sistem yang ada. Penggunaan teknologi data warehouse mungkin memerlukan sebuah perusahaan untuk mengubah sistem database sudah di tempat. Ini benar-benar bisa menjadi perhatian utama bisnis saat mengadaptasi model yang diberikan biaya sistem komputer dan perangkat lunak yang diperlukan. ü  Masalah keamanan. Data pergudangan teknologi, sebaik itu adalah untuk mengimplementasikan, mungkin mengandung kelemahan keamanan. Jika database berisi informasi sensitif, penggunaannya dapat dibatasi sekelompok orang yang terbatas dan tindakan pencegahan akan diperlukan untuk memastikan akses yang tidak terganggu. Keterbatasan data situasi akses juga dapat mempengaruhi pemanfaatan keseluruhan dari stragetgy data. Apakah menggunakan data pergudangan di akuntansi atau menganalisis pemenuhan pesanan dan pelacakan, potensi strategi organisasi cukup besar. Pastikan bahwa data warehouse akan cocok untuk bisnis Anda sebelum melanjutkan dan bersiaplah untuk berkomitmen tingkat pekerjaan yang diperlukan untuk mendapatkan sistem di tempat. Setelah itu bekerja untuk Anda, namun Anda akan senang Anda membuat keputusan untuk membuat “memori perusahaan.”